Cuaderno de Producción — Mr. Cohl

Key Frame 1. Quién habla y desde dónde

Soy Belli Ramírez, llevo más de 30 años gestionando proyectos de animación. He trabajado en series, largometrajes y desarrollos en estudios como Animal Logic en Sídney o Ilion Animation Studios en Madrid, en producciones como Planet 51 o Pocoyo. Hoy, desde Mr. Cohl, combino consultoría y formación en producción de animación.

Y hace poco aprendí algo que cambió cómo veo mi trabajo. Cuando la IA hace mi trabajo, entiendo mejor cuál es mi trabajo.

Key Frame 2. El dato que lo desencadenó

Leí esta semana que en diciembre de 2025, el equipo de Anthropic declaró que la IA escribía entre el 70% y el 90% de su propio código. El jefe de producto lleva meses sin escribir una línea a mano.

No soy programadora, pero llevo suficiente tiempo trabajando con el equipo técnico para saber que esa cifra es impactante.

Y me hice la pregunta obvia: ¿qué porcentaje de lo que yo hago en producción podría hacer ya una IA?

La respuesta es que bastante más de lo que me gusta admitir.

Key Frame 3. Lo que ya delego (y la velocidad a la que se normaliza)

Llevo unos meses integrando agentes de IA en mi flujo de trabajo. He construido tareas programadas que me hacen informes, extraen pendientes, organizan archivos, generan borradores de textos. La semana pasada Claude me preparó un Dashboard que a mí me llevaría días construir con Power BI.

Jensen Huang llama a esto «las tareas de tu trabajo» —y creo que está en lo cierto. Las tareas son lo que haces. El propósito es por qué lo haces.

En producción de animación, las tareas son infinitas: tracking de shots, gestión de assets, seguimiento de plazos, coordinación de departamentos, preparación de informes de progreso, compilación de notas de dailies. Todo eso consume tiempo. Mucho tiempo. Y parte de ese tiempo ya no tiene por qué ser mío.

Lo que me sorprende es la velocidad a la que esto se normaliza. La primera vez que la IA me entregó un informe en minutos me pareció alucinante. A la tercera semana ya lo espero. El umbral se mueve rápido.

Key Frame 4. Lo que no se puede delegar (el trabajo que cuesta de verdad)

Hay trabajo que la IA todavía no ve.

Entras a una revisión de animatics. El director no dice nada. No aprueba ni rechaza. Simplemente guarda silencio. Llevas cuatro meses con ese equipo y sabes que ese silencio significa que algo no funciona, pero que todavía no sabe cómo articularlo. Tu trabajo —el verdadero— empieza ahí: antes de que el problema se nombre, antes de que se convierta en retraso.

Eso no está en ningún spreadsheet. Ninguna IA lo puede procesar. Es lectura humana, acumulada en años de estar en la sala.

Después están las conversaciones complicadas. Hemos agotado el presupuesto. Ya no da para lo que se prometió. Hay que decirle a un supervisor que el equipo está al límite, que si no reorganizamos la carga en dos semanas, perdemos gente. Esa conversación requiere criterio, timing, juicio. No es información. Es responsabilidad.

Y luego están las decisiones de alcance. Cuando el director quiere un cambio y tienes que decir no —no porque sea malo, sino porque no cabe ahora. Esa evaluación es tuya. Nadie más tiene esa información.

Key Frame 5. El riesgo real no es la sustitución

Jensen Huang dice que el propósito del ingeniero no es escribir código. Es crear aplicaciones útiles.

El propósito del director de producción en animación no es hacer tracking. Es que el proyecto llegue a la pantalla de la forma en que fue concebido, con el equipo entero, dentro del presupuesto, y sin dejarme a nadie en el camino.

Si confundo las tareas con el propósito, la IA me da una falsa sensación de control. Mis informes son perfectos, mis schedules están actualizados, mis assets están organizados — y aun así el proyecto se está desmoronando porque nadie detectó que ocurrían cosas con el equipo.

El riesgo real no es que la IA me sustituya. El riesgo es que use la eficiencia de la IA para evitar el trabajo que de verdad cuesta: el que requiere presencia, criterio y disposición a ser la portadora de malas noticias cuando las hay.

Key Frame 6. Lo que he aprendido

Treinta años en producción me dieron algo que no se puede transferir a un modelo: el patrón.

No el patrón de datos —ese sí lo puede leer una IA mejor que yo. El patrón humano. Cómo suena un equipo que está a punto de desmotivarse. Cómo se ve una reunión de producción donde todos dicen que está bien pero nadie lo cree.

Integrar IA en mi workflow no me ha hecho más prescindible. Al contrario, me ha obligado a ser más clara sobre qué es exactamente lo que yo aporto.

Y eso es el mejor ejercicio de claridad profesional que he hecho en años.

Cierre

La pregunta no es qué porcentaje de tu trabajo puede hacer una IA.

Es qué es exactamente el trabajo que solo tú puedes hacer.

Recomiendo que te la hagas ahora. Antes de que la IA lo haga evidente por ti.

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Belli Ramírez es directora de producción con más de 30 años de experiencia en series, largometrajes y desarrollos. Ha trabajado en Animal Logic (Sídney) e Ilion Animation Studios (Madrid) en proyectos como Planet 51 y Pocoyo. Hoy consulta y forma desde Mr. Cohl.