Taller de introducción a la productividad con IA
Aprenderás a aplicar la inteligencia artificial para ahorrar tiempo en procesos reales de producción.
Usada con método, la IA se convierte en un asistente operativo que ayuda a ordenar, sintetizar y avanzar, liberando tiempo para pensar y decidir mejor.
En producción, gran parte del tiempo se pierde en procesos que generan más desgaste del necesario: reuniones largas, documentación dispersa, seguimientos repetidos e informes que aportan poco valor real.
No suele ser un problema de experiencia ni de herramientas, sino de fricción y falta de tiempo para ordenar y pensar con calma.
Este taller parte de una pregunta simple y directa que guía todo el recorrido: ¿En qué proceso voy a ahorrar tiempo hoy con lo aprendido?
La inteligencia artificial se introduce como apoyo para responder a esa pregunta desde la práctica, no desde la teoría. El enfoque no es “saber de IA”, sino usar IA para ahorrar tiempo en procesos concretos, manteniendo siempre el criterio humano y la confidencialidad.
Información del taller
Taller dirigido a profesionales y estudiantes con perfil mixto (producción, coordinación, jefatura y roles híbridos) que quieran mejorar su productividad real aplicando IA a procesos operativos de producción: documentación, reuniones, seguimiento, reporting, síntesis e interpretación de información.
No se requieren conocimientos técnicos previos.
Sí se requiere disposición a revisar hábitos de trabajo y cuestionar cómo se han hecho las cosas hasta ahora.
- Inicio del curso: 4 de noviembre de 2026.
- Duración: Del 4 al 25 de noviembre. Un total de 10 horas, 5 clases en directo.
- Horario y días de clase: De 19:00 a 21:00 (hora de Madrid, España)
– Noviembre: Miércoles 4, miércoles 11, miércoles 18, lunes 23 y miércoles 25 de noviembre de 2026. - Formato: Clases online en directo.
- Profesora: Belli Ramírez, Dirección de Producción. Más de 30 años dedicándose a la producción de animación.
Especializada en planificación, sistemas de trabajo eficientes y acompañamiento a equipos creativos. La producción no es solo su profesión: es su pasión. - Precio general: 390 Euros
- Precio con descuento: 340 Euros, DESCUENTO aplicado de 50 Euros si reservas tu plaza antes del 5 de octubre de 2026.
- Forma de pago: Transferencia bancaria
Aprendizaje durante el taller
En este taller aprenderás a aplicar la inteligencia artificial de forma práctica y responsable en producción, con un foco claro en productividad real.
Aprenderás a:
Utilizar la IA como asistente operativo estable, no como herramienta puntual.
Formular instrucciones claras y útiles, entendiendo que la calidad de la pregunta determina la calidad del resultado.
Integrar la IA en procesos reales de producción: briefs, reuniones, seguimiento, reporting y análisis de información dispersa.
Investigar y sintetizar información extensa para convertirla en decisiones accionables.
Trabajar con datos, tablas y gráficos sin perder el criterio humano.
Evitar dos riesgos habituales: la dependencia excesiva de la IA y la pérdida de capacidad de análisis propio.
Contenido del taller
1
Módulo 1 · Introducción
Objetivo: quitar miedo, alinear expectativas y entender para qué sí sirve la IA en producción.
- Qué es (y qué no es) la IA generativa.
- Casos de uso reales en producción: briefs y kick off, reuniones, seguimiento de tareas, reporting y análisis de información dispersa.
- Principales herramientas que se utilizarán: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Google Workspace y NotebookLM.
- Buenas prácticas: confidencialidad y criterio humano.
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Módulo 2 · ChatGPT como asistente operativo personal
- Configuración y buenas prácticas.
- Cómo “hablarle bien”: introducción al prompting.
- Prompt base compatible con GPT-5.
- Mini-chats frente a chats largos.
- Creación de GPTs y tips prácticos.
Perfil Operativo de Producción
- Creación del perfil.
- Adaptación según rol: producción, coordinación o jefatura.
- Uso del perfil en todos los chats.
Proyectos, GPTs y flujos de trabajo en ChatGPT
- Qué son los Proyectos y los GPTs.
- Introducción a la organización del trabajo en ChatGPT más allá de chats sueltos, manteniendo contexto y coherencia.
Ejemplo práctico
- Grabar un brief
- Transcribir el contenido
- Generar un resumen claro
- Crear un checklist de tareas
- Hacer seguimiento del proceso
3
Módulo 3 · Investigación y síntesis de información
- Uso de herramientas para investigación fiable.
- Comparativa práctica: cuándo usar cada herramienta.
- Ejercicio de búsqueda, síntesis y conclusiones accionables.
4
Módulo 4 · NotebookLM: documentación, reuniones y números
- Consulta de documentos y detección de puntos críticos.
- Extracción de tareas y listados de assets.
- Análisis básico de seguimiento de tareas y presupuestos.
- Creación de mapas mentales y desarrollo posterior en Gemini.
5
Módulo 5 · Gemini y Google Workspace para productividad diaria
- Uso práctico de Gemini.
- Apoyo en tareas repetitivas y creación de presentaciones.
- Uso de IA en Docs, Sheets y Gmail para simplificar textos, crear fórmulas, analizar documentos y productividad.
6
Módulo 6 · Datos, gráficos y reporting
- Introducción al análisis de datos con IA.
- Buenas prácticas en producción.
- Trabajo con datos, organización de tablas, creación de gráficos claros y explicación de resultados.
El temario desarrollado se enviará una vez realizada la inscripción.
Herramientas para el taller
ChatGPT
Gemini
Claude
Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
NotebookLM
Perplexity
Quadratic
Requisitos
Para participar en el taller necesitarás:
- Un ordenador y conexión a Internet estable que soporte videoconferencia.
- Tener creadas previamente las cuentas en las herramientas que se utilizarán.
- No se requieren conocimientos técnicos previos.
- Disposición a revisar hábitos de trabajo y procesos habituales, y a cuestionar cómo se han hecho las cosas hasta ahora.
Metodología del taller
El taller tiene un enfoque principalmente práctico y orientado a producción.
- Parte práctica orientada a producción real.
- Demostraciones en directo con aplicación inmediata.
- Ejercicios cortos centrados en ahorro de tiempo y reducción de fricción.
- Comparación entre procesos manuales y procesos asistidos por IA.
- Cierre de cada bloque con reflexión crítica: qué proceso se acelera, qué sigue requiriendo criterio humano y qué no conviene delegar en la IA.
- Metodología “aprende haciendo” presente desde el primer día.
La IA se trabaja como apoyo a la toma de decisiones, no como sustituto del pensamiento.
