Taller de productividad con inteligencia artificial
Ahorra tiempo en el seguimiento diario de producción con IA.
Taller práctico para profesionales de producción y coordinación que quieren convertir reuniones, briefs, documentación y hojas de seguimiento en procesos más rápidos y ordenados.
En cinco sesiones crearás varios flujos de trabajo aplicables a tu día a día y aprenderás a revisar los resultados sin delegar tu criterio profesional.
En producción, gran parte del tiempo se pierde en procesos que generan más desgaste del necesario: reuniones largas, documentación dispersa, seguimientos repetidos e informes que aportan poco valor real.
No suele ser un problema de experiencia ni de herramientas, sino de falta de tiempo para ordenar y pensar con calma.
Este taller parte de una pregunta simple y directa que guía todo el recorrido: ¿En qué proceso voy a ahorrar tiempo hoy con lo aprendido?
La inteligencia artificial se introduce como apoyo para responder a esa pregunta desde la práctica, no desde la teoría. El enfoque no es “saber de IA”, sino usar IA para ahorrar tiempo en procesos concretos, manteniendo siempre el criterio humano y la confidencialidad.
Información del taller
Taller dirigido a profesionales con perfil mixto (producción, coordinación, jefatura y roles híbridos) que quieran mejorar su productividad real aplicando IA a procesos operativos de producción: documentación, reuniones, seguimiento, reporting, síntesis e interpretación de información.
No se requieren conocimientos técnicos previos.
Sí se requiere disposición a revisar hábitos de trabajo y cuestionar cómo se han hecho las cosas hasta ahora.
- Inicio del curso: 14 de enero de 2027.
- Duración: Del 14 de enero al 11 de febrero. Un total de 10 horas, 5 clases en directo.
- Horario y días de clase: De 19:00 a 21:00 (hora de Madrid, España)
– Enero 2027: Jueves 14, jueves 21 y jueves 28. Febrero 2027: Jueves 4 y jueves 11. - Formato: Clases online en directo.
- Profesora: Belli Ramírez, Dirección de Producción. Más de 30 años dedicándose a la producción de animación.
Especializada en planificación, sistemas de trabajo eficientes y acompañamiento a equipos creativos. La producción no es solo su profesión: es su pasión. - Precio general: 390 Euros
- Precio con descuento: 340 Euros, DESCUENTO aplicado de 50 Euros si reservas tu plaza antes del 15 de diciembre de 2026.
- Forma de pago: Transferencia bancaria
Aprendizaje durante el taller
En este taller aprenderás a aplicar la inteligencia artificial de forma práctica y responsable en producción, con un foco claro en productividad real.
Aprenderás a:
Utilizar la IA como asistente operativo estable, no como herramienta puntual.
Reunión → acta, decisiones y tareas.
Guion → desglose y lista de necesidades mediante Skills.
Documentación → resumen y extracción de información.
Hoja de seguimiento → análisis y reporting.
Crear documentos de todo tipo en minutos, desde un excel, onboarding, dossier, análisis y reportes.
Contenido del taller
1
Módulo 1 · Introducción
Objetivo: quitar miedo, alinear expectativas y entender para qué sí sirve la IA en producción.
- Qué es (y qué no es) la IA generativa.
- Casos de uso reales en producción: briefs y kick off, reuniones, seguimiento de tareas, reporting y análisis de información dispersa.
- Principales herramientas que se utilizarán: ChatGPT, Gemini y Claude.
- Buenas prácticas: confidencialidad y criterio humano.
2
Módulo 2 · ChatGPT como asistente operativo personal
- Configuración y buenas prácticas.
- Cómo “hablarle bien”: introducción al prompting.
- Prompt base compatible.
- Automatizar tareas.
Perfil Operativo de Producción
- Creación del perfil.
- Adaptación según rol: producción, coordinación o jefatura.
- Uso del perfil en todos los chats.
Proyectos, GPTs y flujos de trabajo en ChatGPT
- Qué son los Proyectos y los GPTs.
- Introducción a la organización del trabajo en ChatGPT más allá de chats sueltos, manteniendo contexto y coherencia.
Ejemplo práctico
- Grabar un brief
- Transcribir el contenido
- Generar un resumen claro
- Crear un checklist de tareas
- Hacer seguimiento del proceso
3
Módulo 3 · Síntesis de información - contratos - Investigación
- Uso de herramientas para investigación fiable.
- Resumen de documentación masiva.
- Ejercicio de búsqueda, síntesis y conclusiones accionables.
4
Módulo 4 · Gemini y Google Workspace para productividad diaria
- Uso práctico de Gemini.
- Apoyo en tareas repetitivas y creación de presentaciones.
- Uso de IA en Docs, Sheets y Gmail para simplificar textos, crear fórmulas, analizar documentos y productividad.
5
Módulo 5 · Claude
- Configuración y buenas prácticas.
- Cómo “hablarle bien”: introducción al prompting.
- Prompt base compatible.
- Automatizar tareas.
6
Módulo 6 · NotebookLM: documentación, reuniones y números
- Consulta de documentos y detección de puntos críticos.
- Extracción de tareas y listados de assets.
- Análisis básico de seguimiento de tareas y presupuestos.
- Creación de mapas mentales y desarrollo posterior en Gemini.
7
Módulo 7 · Datos, gráficos y reporting
- Introducción al análisis de datos con IA.
- Buenas prácticas en producción.
- Trabajo con datos, organización de tablas, creación de gráficos claros y explicación de resultados.
El temario desarrollado se enviará una vez realizada la inscripción.
Herramientas para el taller
ChatGPT
Gemini
Claude
Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
NotebookLM
Requisitos
Para participar en el taller necesitarás:
- Un ordenador y conexión a Internet estable que soporte videoconferencia.
- Tener creadas previamente las cuentas en las herramientas que se utilizarán.
- No se requieren conocimientos técnicos previos.
- Disposición a revisar hábitos de trabajo y procesos habituales, y a cuestionar cómo se han hecho las cosas hasta ahora.
Metodología del taller
El taller tiene un enfoque principalmente práctico y orientado a producción.
- Parte práctica orientada a producción real.
- Demostraciones en directo con aplicación inmediata.
- Ejercicios cortos centrados en ahorro de tiempo y reducción de fricción.
- Comparación entre procesos manuales y procesos asistidos por IA.
- Cierre de cada bloque con reflexión crítica: qué proceso se acelera, qué sigue requiriendo criterio humano y qué no conviene delegar en la IA.
- Metodología “aprende haciendo” presente desde el primer día.
La IA se trabaja como apoyo a la toma de decisiones, no como sustituto del pensamiento.
